Müşteri görüşmesi notlarını yapay zekâ ile sentezlemek
Görüşme yapmak zor değil; yapılan görüşmelerden ortak bir şey çıkarmak zor. On kişiyle konuştuktan sonra elde kalan genelde on ayrı hikâye ve bir his oluyor.
Model burada gerçekten iyi — ama tek bir koşulla: ondan onay değil, itiraz istemelisin.
Yağcılık: sentezin sessiz düşmanı
Dil modelleri kullanıcıyla aynı fikirde olmaya eğilimli. "Bence müşteriler fiyatı pahalı buluyor, notlar bunu destekliyor mu?" diye sorarsan destekleyen cümleleri bulur ve getirir.
Sen de teyit aldığını sanırsın. Oysa yaptığın şey, kendi varsayımını kendi notlarına onaylatmaktı. Yanlış yönde hızlanmanın en pahalı hâli bu.
Doğru soru biçimi
Varsayımını söyleme. Notları ver ve şunu iste: "Bu görüşmelerde tekrar eden şikâyetleri sırala. Yalnız birden fazla kişide geçenleri yaz. Her biri için kimin söylediğini belirt."
Sonra ayrı bir turda karşı tarafı sor: "Bu notlarda benim tezimi çürüten ne var?" İki turu ayrı tutmak önemli — aynı mesajda sorarsan model ikisini birden dengelemeye çalışıyor ve ikisi de zayıflıyor.
Gelecek tahmini değil, geçmiş davranış
Görüşme notlarının kalitesi sorulan soruya bağlı. "Böyle bir ürün olsa kullanır mısın?" sorusunun cevabı değersizdir; herkes evet der.
"Bu işi en son ne zaman yaptın ve nasıl yaptın?" sorusunun cevabı değerlidir. Sentezden önce kendi soru listeni modele denetletmek, sentezi düzeltmekten ucuz.
Ölçü: kaç varsayımını çürüttün
Girişimde iki tür hız var. Üretim hızı — haftada kaç şey yaptın. Öğrenme hızı — haftada kaç varsayımını çürüttün.
Yapay zekâ ikisini de artırıyor ama pratikte neredeyse herkes yalnız birincisini kullanıyor. Yanlış yöndeyken üretim hızı zararı büyütür; öğrenme hızı yönü düzeltir.
Bu konuyu baştan sona anlattığım ücretsiz ders: Girişimciler için Yapay Zekâ — 16 sayfa, PDF, e-posta istemiyorum.